Lade Handgelenk-MRT- oder Röntgenbilder als ZIP-Datei hoch und unser KI-Konsortium aus 4 Modellen analysiert gerenderte Ansichten für diese Zustände. Rohe DICOM-Dateien bleiben in deinem Browser; Ergebnisse dienen der Information und sind keine Diagnose.
Für die Handgelenk-Röntgenbeurteilung beginne mit dem kostenlosen Handgelenk-Röntgenviewer und vergleiche dann häufige Verletzungsmuster: distale Radiusfraktur, Skaphoidfraktur, skapholunäre Verletzung und Handgelenkarthrose. MRT-orientierte Fragen zu ulnarseitigen Schmerzen überschneiden sich oft mit TFCC-Riss und DRUJ-Ausrichtungshinweisen auf Röntgenbildern.
Laden Sie Ihre MRT- oder Röntgen-DICOM-Dateien für eine private KI-Analyse hoch.
Analyse startenUnser KI-Konsortium analysiert Handgelenk-MRTs und gerenderte Röntgenansichten für 11 Zustände, darunter TFCC-Risse, Skaphoidfrakturen, distale Radiusfrakturen, Karpaltunnel, skapholunäre Verletzungen und Arthrose. Das Vier-Modell-Konsortium vergleicht mehrere Bildebenen, um Befunde zu markieren. Ergebnisse dienen nur der Information und sind keine klinische Diagnose.
Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität, dem Scantyp und der Erkrankung ab. Unser Multi-Modell-Konsortium (4 unabhängige KI-Modelle, synthetisiert von Claude) reduziert Einzelmodell-Fehler durch Kreuzvalidierung. Konsultieren Sie für klinische Entscheidungen immer einen Orthopäden oder Radiologen.
Ja. Es ist kein Konto oder keine Registrierung erforderlich. Sie wählen DICOM-Dateien von Ihrem Gerät aus, sie werden vollständig in Ihrem Browser verarbeitet, und gerenderte Bilder werden zur Analyse an KI-Modelle gesendet. Ihre Rohdateien verlassen Ihr Gerät nie.
Nein. Die Analyse ist ein Bildungshilfsmittel, das Ihnen hilft, Ihre Bildbefunde vor oder zwischen Facharztterminen zu verstehen. Für Diagnose, Therapieplanung und jede medizinische Entscheidung konsultieren Sie einen qualifizierten Orthopäden oder Radiologen.
Protonendichte-fettgesättigte (PD-FS) Sequenzen an 1,5T- oder 3T-Scannern liefern die zuverlässigsten Ergebnisse. Standard-Klinikprotokolle mit koronaren, sagittalen und axialen Ebenen geben dem KI-Konsortium die meisten Informationen. Niedrigfeldscans oder bewegungsbedingt verschlechterte Aufnahmen können die Erkennungssicherheit reduzieren.
Die KI-Modelle wurden hauptsächlich an Erwachsenen-Bildgebung trainiert. Pädiatrische Untersuchungen beinhalten offene Wachstumsfugen und andere Anatomie, die möglicherweise nicht zuverlässig interpretiert werden. Pädiatrische Handgelenk-Bildgebung sollte immer von einem Spezialisten mit Erfahrung in pädiatrischer muskuloskelettaler Bildgebung überprüft werden.
Postoperative Bildgebung kann analysiert werden, aber metallische Implantate, Hardware-Artefakte und veränderte Anatomie reduzieren die Zuverlässigkeit. Das KI-System markiert Befunde, Konfidenzwerte sollten jedoch vorsichtig interpretiert werden. Postoperative Aufnahmen immer mit dem behandelnden Chirurgen besprechen.
Ihre DICOM-Rohdateien, ZIP-Archive und originalen Pixeldaten werden vollständig in Ihrem Browser verarbeitet und nie auf unsere Server hochgeladen. Nur für die KI-Analyse benötigte gerenderte JPEG-Frames werden über eine verschlüsselte Verbindung übertragen, und sie werden nach Abschluss der Analyse nicht gespeichert.